詩詞大全1.有哪些關于 R 語言的書值得推薦
R是一種專業性很強的統計語言，如果想學得快一些的話，基本的統計學知識要懂，不然很多東西會掌握的比較慢。
掌握基本語法和操作，推薦國內的已經翻譯的比如《R語言實戰》《R語言編程藝術》，這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。其他還有《R語言實例》《R語言核心技術手冊》也都是很好的書！如果需要可視化的話，強烈不推薦學習R本身的作圖系統，實在是太不友好了。..還是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做數據分析和可視化，推薦《ggplot2：數據分析與圖形藝術》，這個才是作圖的神器啊。..如果是空間分析相關的，推薦《Applied Spatial Data Analysis with R》，這個如果可以的話看英文版，而且要有地學的一些知識背景，中文版翻譯的太次了，盡量不要看。數據挖掘機器學習之類的，可以看看比如《數據挖掘與R語言》、《機器學習——實用案例解析》，不過我覺得這幾本書沒上面的那幾本好，但是可以大概看看是咋回事，最好還是看看專門的相關書籍，熟悉各種算法和流程，到時候搜索R的package，照著文檔和例子搞定，不是特別難。
最后，強烈推薦統計之都、R-bloggers，統計之都以及謝益輝、肖凱、劉思喆等人的博客（自行Google以及到上面的網站找鏈接），訂閱一下，會很有幫助，RStudio是個很棒的IDE，用起來很爽，功能很強大。
總之，你可以從《R語言實戰》開始出發吧！
2.R語言 初學者
您好，這幾本我覺得都不錯，適合初學者
《R語言實戰》Robert Kabacoff著，高濤等譯
《R語言與統計分析》湯銀才著
《多元統計分析及R語言建模》王斌會編著
《統計建模與R軟件》薛毅等編著
尤其是前兩本我覺得較適合初學者，R語言這個軟件屬于上手不那么容易的，所以還是從簡單的書開始看吧，另外這種軟件最好是多練練實際寫語句，掌握的更快，許多的有用的語句你直接去谷歌就能搜索到，同時R軟件的幫助功能挺強大，可以多加利用
祝您進步
3.各位大神,能不能推薦本用R語言進行文本分析的書
《Head First Data Analysis》
電子工業出版社的經典書目系列，從數據分析基本步驟開始、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧一一講到。圖比較多，適合入門。
《Head First Statistics》
《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》
R是屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，用于統計計算和統計制圖。這本書從實用的統計研究角度逐例分析R在數據處理、模型構建、以及圖形操作上的由淺入深的結合，堪稱經典。
4.R語言的發展歷史
R是統計領域廣泛使用的誕生于1980年左右的S語言的一個分支。可以認為R是S語言的一種實現。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析和作圖的解釋型語言。最初S語言的實現版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一個商業軟件，它基于S語言，并由MathSoft公司的統計科學部進一步完善。后來新西蘭奧克蘭大學的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人員開發了一個R系統。由“R開發核心團隊”負責開發。 R是基于S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下運行。 R的語法是來自Scheme。R的使用與S-PLUS有很多類似之處，這兩種語言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手冊，只要稍加修改就可作為R的使用手冊。所以有人說：R，是S-PLUS的一個“克隆”。
但是請不要忘了：R是免費的（R is free）。R語言源代碼托管在github，具體地址可以看參考資料。 。
R語言的下載可以通過cran的鏡像來查找，具體地址可以看參考資料。
R語言有域名為.cn的下載地址，有六個，其中兩個由Datagurn，由中國科學技術大學提供的。R語言Windows版，其中由兩個下載地點是Datagurn和USTC提供的。具體地址可以看參考資料。
5.R語言基礎數組處理>data[]OzoneSolar.RWindTempMonthDay1411907
sbit 本身大小只一個bit ，是某個可位尋址字節的一個位，這玩意還來指針，那如何才可以省得下代碼量來？\r\n要把微機上隨意寫代碼不講究代碼\\“質和量\\”的壞習氣改掉，\r\n那芯片內只有8K 或6K 或只有4K甚至只有2K的內置代碼空間，你寫出個幾十K的爛程序來，難道想讓人有老板每個芯片再增加向塊錢成本以增加外置存儲器么？ 在不考慮代碼量的情況下是可以隨意用指針和數組來處理的，可是現在，每一個字節都要省著花的單片機里，能用1\\/8個字節處理的東西你就懶得用，非要用那兩字節以上的內容來操作，那能寫出好東西么？\r\ndata bdata idata pdata code bit sbit sfr 這幾個關鍵字，都是C51中擴展的新內容，標準C中可沒有，搞清會用了，就好啦，有C語言基礎了，再添點新內容學起來也不是難事，\r\n只是想用它們做出好東西，還真是不容易.。
6.R語言中有關預測
ARIMA有現成的東西
nobs=length(data_set)
fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)
fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1):(nobs+15))
arima 是fit模型
predict 是預測
ts.plot 是按時間畫圖
好吧。。。希望對你有用~~~~~~~~~~~~~